隨著 Vibe Coding，或者現在叫做 Agentic Coding 的興起，我想分享一下我的心路歷程。
我從小就是 CP。
比較像是說，整個身體只有右手的一根手指可以動。所以，平常我的操作範圍非常有限。
中間也試過很多輔具。
去那個，第一基金會。所謂的破冰團隊，就是了。類似以前 IBM 的 UltraNav TrackPoint。
又或者是類比的，類似以前街機的搖台。用比較大的搖桿去轉成數位訊號，來推動滑鼠游標的移動。
但是每次都是用了幾個月，或者用最久了只用了兩年，就慢慢覺得不太合適。
慢慢要去找新的方案，然後又要再花幾千塊。他們幫我把輔助一步一步地搭出來。
但是，自從有了 Agentic Coding 的時候，我發現我最好的輔助，居然是一台 Mac。
因為我目前的解法是：Qwen3-ASR 的模型，再加上適配我嘴巴肌肉的 adapter。
因為我的肌肉張力的關係，我的發音結構也跟別人不太一樣。
然後再加上 Computer Use。
這樣就達成了：我只要動個嘴巴，就可以去做幾乎所有的電腦操作。
除了打遊戲以外。打遊戲說不定以後也可以了。這個是我的下一步目標。
只能說，在這個時代，很多以前別人幫你搭的東西，你居然可以自己把工作流搭出來。
雖然 Mac 很貴，是真的。
我請 Codex 算過，因為我目前是兩個一百美元的訂閱輪著使用。
如果這個部分全部算成 API 的話，是四千到五千美元。
能夠花四千到五千美元去做這個東西，有點無奈，但是又很開心。
前一篇其實有把這段寫完整：那篇被說 AI 味很重的文章，後來讓我修了整條工作流。
那次社團底下有人直接說「AI 味很重」，也有人說「你這篇就是 AI 寫的，你根本沒改」。
難聽歸難聽，但它確實讓我回去修整條工作流，也激勵了我要把 adapter 做好。
因為我以前的概念就是全部交給 Skill、全部交給 AI 就好了，後來才發現這樣不夠。
但是，這個成就感，對以前高中程式設計不及格的我來說，根本很難達到。
在我的心裡面有一句話，叫做「化不可能為可能」。
可能就是這個的具體實現吧。
當然，我知道每個人的障礙別可能都不太一樣。
有的人甚至連嘴巴都不能動，那個又是更困難的一件事情了。
可是我只要叫 Codex，還有 Claude，去把我的語音輸入程式跟 Computer Use 的介接層去做調整，就可以得到一個很適配我自己的效果。
補充一個脈絡：一開始的基底是用 Claude Opus 4.6 打出來的。後面因為 Anthropic 的一些因素，所以就改用 Codex 了。
但是，如果沒有一開始的 Claude 基底，就不會有現在這個程度。
這個是我覺得只有在現在這個時空背景下才能做得到的。
感謝大家能夠看到這邊。稍微補充一點技術細節好了，你們社團裡的各位大概有很多人都知道 Typeless 這套軟體吧？
之前我有嘗試使用過這個軟體，結果我的構音障礙偏差已經讓它偏差到吐出內部的 Prompt。
它的運作原理大概是這樣的：三個 ASR 吐出結果，然後交給 LLM 去投票選出一個最接近的出來。
但因為我的構音障礙已經差到讓 LLM 完全投票不出來哪個才是對的，結果就發生了 Prompt Leaking。我這才知道內部的運作原理原來是這樣子，所以只能自己砸下去做了。
用我自己的能力去一個一個教模型，哪一個是對的、哪一個是錯的，這樣子。
加上 GPT 5.5 的語義判斷輔助也夠力，所以目前就是用這個 JSON 的規則模型去處理的。有點像正負方、正反方這樣子的判斷方式。