前言

關於我的身體狀況，《Believe in myself》中有詳細記錄。簡單來說：我只有右手食指能正常活動，使用輪椅。用單指打字的成本很高，所以特別重視效率和自動化。

這篇文章記錄我從平板換回筆電的決策過程，以及背後的考量。

從筆電到平板：力氣的退化

幾年前，我發現力氣好像退化了。按實體鍵盤開始變得費力，每次打字都要用更多力氣按下按鍵。相比之下，戳平板玻璃螢幕輕鬆很多，只需要輕觸就能輸入。

於是我買了 Tab S9 Ultra，想說這樣應該能減輕負擔。

但換平板有個隱性成本：我從很早期就在用的小狼毫輸入法，在 Android 上沒有對應版本。平板上只能用 Gboard，雖然也堪用，但多年累積的個人詞庫、按鍵習慣、自訂設定，全部要重新適應。對單指打字來說，熟悉的輸入法效率差異很大。

Android 平板的生態困境

但用了一段時間後，我發現了更大的問題：Android 平板的生態。

硬體不斷升級，體驗卻沒改善：

  • 處理器從 Snapdragon 8 Gen 1 → Gen 2 → Gen 3
  • 螢幕從 120 Hz → 144 Hz
  • RAM 從 8 GB → 12 GB → 16 GB

但實際使用呢？

  • 觸控手勢支援還是那樣
  • App 生態還是針對手機設計
  • 多工處理還是半殘
  • 單指操作的輔助功能幾乎沒進步

平板生態的整體問題

關於 Android、iPadOS、Windows 平板生態的深入分析，我在另一篇文章《2025 平板生態的三重困境》中有詳細討論，包括：

  • iPadOS 的軟體功能限制與 DriverKit 空頭支票
  • Android bootloader 鎖死趨勢（三星、小米、一加）
  • Windows 強制雲端帳戶與觸控最佳化問題

這裡我主要分享個人使用經驗。

開發環境的限制

我也考慮過 iPad Pro：

M 系列晶片硬體超強，但 iPadOS 的限制更大：

  • 專業設備大多無法使用
  • 開發環境更受限（連 Termux 都沒有）
  • 檔案系統管理還是很陽春
  • 價格比 Android 平板貴很多

開發環境的限制更明顯：

  • VS Code 只有閹割版 Web 版
  • 終端機只能用 Termux（Android）或沒有（iOS）
  • Next.js 開發環境裝起來很痛苦
  • PostgreSQL 要在 Termux 跑很麻煩
  • Python + openpyxl 處理 Excel 也受限
  • 連 SSH 到 Proxmox VM 都不太順

Android 平板硬體再強，沒有完整開發環境就是廢。iPad Pro 硬體更強，但限制更多。

Windows 也不完美

必須說，Windows 也不是完美的解決方案。

Windows 的問題：

  • 強制雲端帳戶：持續封鎖本機帳戶的繞過方法
  • 觸控最佳化爛透：就是把桌面 OS 硬塞進平板
  • 更新機制：強制重開機、更新失敗風險
  • 隱私疑慮：遙測資料收集

如果真的要用平板形態 + Windows，Surface Pro 的體驗也沒好到哪去。觸控手勢支援、單指操作友善度，都不如 iPad。

那為什麼還是選 Windows 筆電？

不是因為 Windows 完美，而是：

  • 完整開發環境：這是平板做不到的
  • 傳統筆電形態：不需要依賴觸控最佳化
  • TrackPoint + 實體鍵：ThinkPad 的硬體設計彌補了 OS 的不足
  • 相對開放：至少還能裝第三方軟體、自己編譯工具

Windows 二合一設備：兩邊不討好

我也考慮過 ROG Flow Z13 這類 Windows 二合一設備：

  • 可拆式鍵盤，既是筆電又是平板
  • 高階硬體設定
  • 理論上兼顧兩種形態

但實際問題：

  • Windows 觸控最佳化爛：平板模式體驗還是很差
  • 單指操作不友善：沒有 TrackPoint，觸控板手勢還是要多指
  • 重量和散熱：高效能設定導致又重又熱
  • 價格更高：二合一形態的溢價

結論：既然 Windows 的觸控體驗本來就不行，不如直接選傳統筆電形態，至少硬體設計（TrackPoint、實體鍵）能彌補軟體的不足。

三大平台的取捨：

  • Android 平板：硬體升級無感、開發環境殘缺
  • iPad Pro：硬體最強、限制最多、價格最貴
  • Windows 二合一：想兩邊討好，結果兩邊都不行
  • 傳統 Windows 筆電：OS 有問題，但開發環境完整 + 硬體設計友善

對我的需求來說，傳統筆電是「最不壞的選擇」，不是「最好的選擇」。只是其他選項的問題更大。

重新嘗試實體鍵盤

這個月，我決定再試一次實體鍵盤。

意外發現：其實還行。

力氣狀況可能沒有當初想的那麼差，或是已經適應了。加上 ThinkPad 鍵盤本身就比較友善：

  • 鍵程較短，不用按太深
  • 按鍵回饋明確
  • TrackPoint 小紅點也比較省力（不用大範圍移動手指）

輸入法：重拾熟悉的工具

換回筆電，還有一個重要收穫：又能用回小狼毫輸入法。

什麼是小狼毫？

小狼毫是 Rime 輸入法引擎在 Windows 上的版本。Rime 是一個開放原始碼的輸入法框架，跨平台支援 Windows（小狼毫）、macOS（鼠鬚管）、Linux（ibus-rime）。

為什麼可自訂很重要？

對單指打字來說，每一次多餘的按鍵都是負擔。小狼毫透過純文字設定檔，可以：

  • 自訂詞庫：專業術語（NDT、PostgreSQL、Proxmox）直接輸入，不用選字
  • 調整候選字：減少候選字數量，降低視覺負擔和選擇次數
  • 快速鍵對應：常用功能一鍵觸發
  • 智慧學習：詞庫根據使用習慣自動調整，常用詞優先出現

累積的優勢

我從很早期就在用小狼毫，多年累積下來：

  • 個人詞庫已經包含大量專業術語和常用詞
  • 按鍵習慣已經內化成肌肉記憶
  • 輸入方案完全符合工作流程

這些累積的效率最佳化，換到 Gboard 就全部歸零。雖然 Gboard 也有智慧預測，但：

  • 無法匯入小狼毫的詞庫
  • 自訂程度遠不如小狼毫
  • 專業術語辨識能力較弱
  • 設定無法跨平台同步

實際影響

舉個例子：

  • 小狼毫：打「ndt」→ 直接出現「NDT 偵測」
  • Gboard：打「ndt」→ 出現一堆不相關的候選字，要手動選或完整打出來

對單指打字來說，這種效率差異會累積成巨大的時間成本。

現在換回筆電，熟悉的工具又回來了。這種「回到家」的感覺，對效率的提升是實實在在的。

ThinkPad P15 Gen 2：找到的解答

我在二手市場找到一台 ThinkPad P15 Gen 2：

  • CPU： i9-11950H
  • 顯卡： RTX A5000 16 GB
  • 記憶體： 64 GB → 後來加裝鎂光記憶體到 128 GB
  • 儲存： 2 TB SSD
  • 螢幕： 4K OLED（極稀有）
  • 電池： 循環 64 次（幾乎全新）

對單指使用者的優勢：

  • TrackPoint + 實體三鍵：右鍵不是問題
  • 指紋辨識：單指解鎖，不用打密碼
  • 完整 Windows 環境：跑 MSFS、開發工具都沒問題
  • 4K OLED 螢幕：看程式碼、資料更舒服
  • 實體鍵盤：單指打字可能比戳平板更有效率

開發環境：回到完整的生產力

換回 Windows 筆電後，開發環境完全不一樣：

完整的工具鏈：

  • ✅ VS Code 完整版
  • ✅ WSL2 跑 Linux 環境
  • ✅ Docker 想怎麼用就怎麼用
  • ✅ PostgreSQL 本機跑沒問題
  • ✅ Next.js 開發無痛
  • ✅ Python + openpyxl 隨便跑
  • ✅ SSH 連 Proxmox 很順暢

128 GB RAM 的實際應用：

  • Docker 多容器開發無壓力
  • 本機跑 PostgreSQL + Redis + Next.js 開發環境
  • WSL2 可以分配更多記憶體
  • 處理大型 Excel 檔案更順暢
  • NDT 偵測系統：前端 + 後端 + 資料庫同時跑

這才是真正的「生產力工具」。

AI 輔助開發：完整環境的價值

必須坦白說：我的程式開發能力定位是「問題拆解與方案應用」，純程式碼撰寫是弱項。高中時程式設計很差，有 AI 之後才能有效開發。

我的開發模式：

  • 能看懂程式邏輯、理解原理、進行除錯
  • 會架環境、看終端機、應用解決方案
  • 具備系統架構能力（資料庫選型、技術決策）
  • 依賴 AI 將需求轉換為程式碼

把 AI 當作「語法翻譯機」：我知道要做什麼、怎麼做，但需要 AI 幫忙寫出具體程式碼，然後我檢查、調整、整合。

為什麼筆電環境很重要：

在平板上用 AI 輔助開發：

  • ❌ 無法本機測試生成的程式碼
  • ❌ Docker 跑不起來，環境問題難排查
  • ❌ 來回複製貼上很痛苦（單指操作更累）
  • ❌ 終端機功能陽春，看不到完整錯誤訊息

在筆電完整環境用 AI 輔助開發：

  • ✅ AI 生成程式碼 → 立刻本機測試
  • ✅ 遇到錯誤 → 截圖給 AI → 快速修正
  • ✅ Docker 環境完整 → 測試真實場景
  • ✅ 多終端機並行 → 前後端同時開發

實際案例：

開發 NDT 偵測系統時：

  1. 我規劃資料庫結構、API 設計
  2. AI 生成具體程式碼
  3. 本機跑起來測試
  4. 發現問題 → 給 AI 錯誤訊息 → 修正
  5. 持續迭代直到完成

這個流程在平板上幾乎做不到，但在筆電 128 GB RAM + 完整開發環境上很順暢。

AI + 完整環境 = 生產力最大化

單指打字成本高，更需要高效的工作流程。AI 輔助開發讓我能做全端開發，但前提是要有完整的測試環境。平板的限制不只是硬體，而是整個開發迭代流程都卡住了。

設備分工：桌機 + 筆電的協作

我的桌機設定是 9950X3D + RTX 4070 Ti Super + 96 GB RAM，跑 Proxmox VE 虛擬化：

  • VM1： Windows（跑 Microsoft Flight Simulator）
  • VM2： Nextcloud（私有雲）
  • VM3： Tailscale DERP（自建中繼伺服器）

現在的使用方式：

  • 桌機：負責「持續運作的服務」
  • 筆電：負責「開發工作」+ 串流飛行模擬器
  • 享受 4K OLED 的顯示效果
  • 不用承受高負載（省電、安靜、低溫）

有趣的是，筆電的 128 GB RAM 比桌機的 96 GB 還多。這個設定有點反常識，但確實符合我的使用需求。

ThinkPad 的設計哲學

ThinkPad 保留 TrackPoint 和實體三鍵，對單指使用者來說是救星。

我在《當「現代化」成為無障礙的退步》一文中提到過：有個電腦店老闆的客戶買了 MSI 筆電，因為只能單指操作連右鍵都按不到，老闆用 Claude 寫了小程式解決。相比之下，我用 ThinkPad 至少還保有 TrackPoint 和實體三鍵，右鍵不是問題，只是少了捲動功能。

但諷刺的是，ThinkPad 在新版驅動中也移除了「邊緣捲動」功能。關於這個決策背後的邏輯、Microsoft 與觸控板廠商的產業連鎖反應，以及為什麼這是「設計傲慢」而非技術問題，詳見上述文章的完整分析。

力氣狀況的變化與應對

力氣狀況是動態的：

  • 之前：力氣退化 → 按實體鍵費力 → 換平板
  • 現在：再試實體鍵盤 → 發現還行 → 換回筆電

如果未來力氣又有變化：

  • 可以考慮外接超輕觸鍵盤
  • 或調整按鍵靈敏度
  • 語音輸入也是選項
  • 或回到平板（但開發環境會受限）

技術是工具，應該隨著需求調整，而不是被綁死。

效率與自動化的重要性

用單指打字，成本很高。任何能用程式解決的問題，我都優先考慮自動化。

這台 P15 Gen 2 配上 128 GB RAM，讓我可以：

  • 開一堆 Docker 容器測試
  • 本機跑多個資料庫
  • 處理大型資料集
  • 減少等待時間
  • 提高整體效率

效率提升 10%，對我來說就是減少 10% 的打字成本。這是值得投資的。

結語

從平板換回筆電，不是否定平板，而是找到更適合的工具。

關鍵因素：

  1. 力氣狀況：實體鍵盤還能應付
  2. 開發需求：需要完整的開發環境
  3. 生態問題：Android 平板的開發限制太大
  4. 設計友善度：TrackPoint + 實體鍵對單指使用者友善

選擇工具的原則：

  • 不被單一形態綁死
  • 隨著身體狀況和需求調整
  • 重視實際生產力，不是規格數字
  • 找到真正適合自己的解決方案

每個人的身體狀況不同，需求也不同。重要的是找到適合自己的工具，而不是跟隨主流。