我通常會跳過問卷調查。
打字成本高，傳統問卷那種「請詳細說明」的開放題對我來說特別痛苦——要花很多力氣打一堆字，換來的是資料被丟進統計黑洞裡。
但 12 月初在 Claude.ai 上收到的這個邀請不一樣。點進去才知道是 Anthropic 剛發布的新工具——Anthropic Interviewer。不是傳統問卷，是真的對話式訪談，訪談員是 Claude。
我做了。而且很認真地做完了。
Anthropic 在 12/4 發布這工具，簡單說就是用 Claude 進行大規模的質性研究訪談。傳統做法要訪談上千人根本不可能——成本和時間都會爆。他們發布前透過 crowdworker 平台招募了 1,250 位專業人士做初始測試，驗證方法可行後，現在開始邀請 Claude.ai 現有用戶參與 public pilot。
運作方式是半結構式的：有預先規劃的研究框架和問題方向，但執行時是動態適應的。Claude 會根據你的回答追問、挖深，或順著你帶出的新方向走。
一開始介面跳出來是英文。我問了一句：「可以用正體中文嗎？」
Claude 直接切過來了。
這對我來說差很多——用母語表達比較省力，也能更精準傳達想法。
傳統問卷是固定選項要點、要填，很機械。這個不一樣，就是自然語言聊天。我丟一句話出去，Claude 會自己抓重點追問，不用我費力打長篇大論解釋背景。
更重要的是感覺。問卷有種「被評估」的壓力，你會想什麼是「正確答案」。但跟 Claude 聊，它就是想知道你怎麼想，沒有對錯。我回答得很放鬆，把我知道的、我的經驗、我對 AI 的看法全部都講了。
為什麼認真參與？
老實說，是信任。
我從 2022 年底 GPT-3.5 開始用 AI 輔助開發，後來主力轉到 Claude。這幾年下來，AI 徹底改變了我能做的事——從幾乎不會寫程式，到現在能獨立開發並維護生產環境的系統。這種轉變在「AI 對工作的影響」研究裡很少被捕捉到。
所以當 Anthropic 想了解使用者怎麼想，我覺得我的視角可能有點價值。我選擇從頭把脈絡告訴訪談員，讓它知道我的背景、我怎麼使用 AI、AI 對我意味著什麼。
這些脈絡，目前只有 Anthropic 這邊知道。
這不只是研究工具的創新，是質性研究方法論的一個新可能性。
傳統質性訪談要靠訓練過的人類訪談員，成本高、規模受限、跨語言困難。現在用 LLM，這些限制都大幅降低。而且 LLM 能保持一致的訪談品質，不會累、不會有情緒波動影響追問方式。
更有趣的是，如果結合 Claude 的 memory 功能——長期關係累積的脈絡加上大規模訪談能力——這對縱貫性研究會是很大的突破。
聊到這個，我想到之前看過 AI 面試的新聞。表面上好像類似，但本質完全不同。AI 面試是評估、篩選、打分——候選人會防備、會包裝。Anthropic Interviewer 是理解、收集觀點——參與者能放鬆講真話。
如果把面試改成這種框架呢？不是讓 AI 打分，而是讓 AI 做深度對話，產出質性報告給招聘者看。適合中高階職位、需要判斷思維方式和價值觀的角色。
甚至可以雙向——讓候選人也能「訪談」公司。
算了這個之後再說。
Anthropic 把這次的訪談資料集公開在 Hugging Face 上了。方法論寫得很清楚，就是在鋪路讓學界和業界能評估、能複製。兩三年內應該會看到不少人用類似方法做研究或商業應用。
訪談中有個問題：「如果 AI 有魔法棒，你想用它做什麼？」
我的答案是：走路。